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拉布吕耶尔名言相关资料
- DeepSeek | 深度求索
基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及
- DeepSeek - AI Chat Online
DeepSeek is a Chinese AI company founded in 2023, focused on advancing artificial general intelligence (AGI) It develops AI systems capable of human-like reasoning, learning, and problem-solving across diverse domains
- DeepSeek - Wikipedia
DeepSeek's models are described as "open weight," meaning the exact parameters are openly shared, although certain usage conditions differ from typical open-source software [16][10] The company reportedly recruits AI researchers from top Chinese universities [14] and also hires from outside traditional computer science fields to broaden its
- GitHub - deepseek-plus deepseek-free: DeepSeek | 中文官网、Deep Seek网页版 . . .
DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）自主研发的高性能推理模型，以其开源、轻量化和强大的多场景能力而广受关注。 提供 智能对话、逻辑推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意、写作、编程 等等多种服务和实用功能。
- DeepSeek深度求索官网
DeepSeek推出革命性产品R1系列模型，采用创新的MLA（多投潜注意力）算法与知识蒸馏技术，在保持与OpenAI顶尖模型相当性能的同时，将训练成本压缩至1 70。 该模型支持140种语言交互，登顶全球140个市场应用商店下载榜，成为首个登顶国际主流市场榜首的中国AI产品。
- DeepSeek官网 - DeepSeek网页版入口
DeepSeek专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司，已开源多个百亿级参数大模型，如 DeepSeek-LLM、DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE等。 DeepSeek提供免费的AI助手、网页版、APP和API服务，其产品矩阵覆盖了从个人用户到企业开发者的全场景需求。
- DeepSeek官网 - 先进大型语言模型和多模态AI技术
DeepSeek官网是人工智能领域的领导者，专注于开发先进的大型语言模型和多模态AI技术。 我们的模型包括DeepSeek V3、DeepSeek-Prover-V2、DeepSeek-VL2、DeepSeek R1和Janus-Pro，为科研和商业应用提供强大支持。
- DeepSeek 官网 DeepSeek网页版、DeepSeek API调用与本地部署教程 最强使用指南 ~【2025年10月更新】
DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由深度求索自主研发的高性能大语言模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注。 为用户提供 智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程 等多种服务。
- deepseek-ai DeepSeek-V3. 2 · Hugging Face
Introduction We introduce DeepSeek-V3 2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance Our approach is built upon three key technical breakthroughs: DeepSeek Sparse Attention (DSA): We introduce DSA, an efficient attention mechanism that substantially reduces computational complexity while preserving model performance, specifically
- DeepSeek-V3 Technical Report - arXiv. org
Furthermore, DeepSeek-V3 pioneers an auxiliary-loss-free strategy for load balancing and sets a multi-token prediction training objective for stronger performance We pre-train DeepSeek-V3 on 14 8 trillion diverse and high-quality tokens, followed by Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning stages to fully harness its capabilities
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