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  • 如何自学数据分析? - 知乎
    AARRR漏斗模型数据方法 第一步应该怎么做、用什么数据分析方法,模板都标的很清晰了,你直接 照猫画虎就好。 而且对应的案例、以及对应知乎数据分析课的第一章第几节都标注了。 前人路都走好了,不必自己累死累活的去琢磨梳理, 直接套用成熟的数据分析流程。 模板16:如何根据业务场景
  • 数据分析师日常工作是什么? - 知乎
    你以为数据分析就是学好spass、Python、SQL就好了?错!其实不同行业、不同等级的数据分析师,做的工作是不一样的。 今天请到了 具有10年数据分析师经验的陈老师,为大家揭秘数据分析师的行业真相和生存必备能力。 (题外话:不知不觉已经 1000+赞了!感谢小伙伴的支持,看来大家对数据分析都
  • 超详细工信大数据分析师证书报考指南,看这一篇就够!
    4、 数据分析思维培养,技能提升,提高实战力。 我个人是很推荐在 国企工作 的人积极去考证的。 据我了解很多国企为了提升人才队伍专业性和岗位匹配度,内部会有 外部认证目录清单,清单内的证书和晋升是有直接关系,考证会有一定加分。
  • 数据分析师到底是干嘛的?? - 知乎
    数据分析师的岗位一般在互联网公司、电商公司里比较多,我们就以这些行业来通俗易懂讲讲数据分析师到底是干嘛的。 一、知道发生了什么 通过数据描述公司的产品、业务运行状况。 公司的业务在运转的时候,管理者需要知道公司产品、业务运行的情况到底怎么样。以互联网公司的产品为例子
  • SPSS 数据分析要怎么做啊? - 知乎
    数据探索常用方法 我们上面这个例子,就可以先做个问卷的信效度分析。再做一个样本的基本特征,比如性别、年级、专业、是否独生子女等的频数分析表;以及做一个各项满意度等量表题的均值、中位数、标准差的汇总表。 五、数据分析 重头戏来了。数据分析的常用方法包括: 相关性分析
  • 什么是数据分析?为什么要做数据分析? - 知乎
    数据分析已深入到各行各业,谈为什么需要数据分析好像显的挺多余的,甩开膀子干就得了,但从事数据分析工作多年,在分析中“为什么”是一个绕不开的点,对“为什么”挖掘的更深入,可以对业务有更好的洞察,作为数据分析总结的第一篇,我也想以“为什么”入手,谈谈对它的理解,数据
  • 超级菜鸟怎么学习数据分析? - 知乎
    数据分析能力再进阶: Python + Shell + SQL + 业务指标 + 常用统计指标 + 数据挖掘常用算法 对于Python学习,相比SQL要话点时间,但是要说难,真的太不上。基本和常用的python,文科生是可以hold住的,所以如果你学的不是理科,完全不要气馁。我最喜欢做的事情就是教会文科生做理科生的工作。 很多小
  • 数据分析方法论、流程和框架? - 知乎
    谢邀。 针对题主的问题,接下来我就从两部分来回答:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析的流程框架,最后再给题主提供一份详尽的数据分析学习书单,以及知乎上建议关注的数据分析领域大神们。 Part 1 | 数据分析方法论 知识体系 一、 数据分析体系:道、术、器 「道」是指价值观。 要
  • Excel玩转数据分析常用的43个函数 - 知乎
    经常性的,需要的数据 不在同一个Excel表 或同一个Excel表 不同sheet中,数据太多,copy起来麻烦还容易出错,如何 整合 呢? 下面这些函数就是用于 多表关联 或者 行列比对 时的场景,而且表格越复杂,用起来越爽! 1 VLOOKUP 功能: 用于 查找首列满足条件 的元素。
  • 进行数据分析需要具备哪些技能? - 知乎
    我们一般将数据获取到数据加工作为技术侧,主要职位有:数据开发、数据治理、模型开发,数据架构师、数据挖掘等,而数据管理到数据应用环节,作为业务侧,主要的职位有:商业分析、经营分析、数据产品等等。 主要工作模块和所需技能 一、业务侧 1、主要负责模块 商业分析:基于具体商业


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