Inductive Reactance - Reactance of an Inductor 名人名言佳句


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  • 如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
    Inductive learning对应于 meta-learning (元学习),要求从诸多给定的任务和数据中学习通用的模式,迁移到未知的任务和数据上。 Transductive learning对应于 domain adaptation (领域自适应),给定训练的数据包含了目标域数据,要求训练一个对目标域数据有最小误差的模型。
  • 什么是归纳偏置(inductive bias)? - 知乎
    归纳偏置说白了就是算法的"偏见"——面对新数据时,它倾向于做什么假设。这个概念很关键,比如说前几年的ViT和CNN之争,直接决定了为什么CNN和ViT在不同场景下表现差这么多。 什么是归纳偏置 机器学习模型本质上是在做模式匹配,但训练数据永远是有限的。归纳偏置就是模型的"先入为主",帮它
  • Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么? - 知乎
    Inductive 和 Coinductive type的理论基础是什么? 一般为了方便程序员使用,人们往往会向一个基础理论T中添加递归类型,也可能是用语法糖模拟递归类型。 我知道的大致有两种方法添加:一种是外部的:定义递归类… 显示全部 关注者 44
  • 为什么Graphsage是inductive的,而GCN不是? - 知乎
    Inductive learning 和 Transductive learning区别 在网上搜了一下 Inductive learning 和 Transductive learning 的区别,总结一下就是: Inductive learning 中文意为归纳式学习,它在训练过程中只在训练集上训练,完全不知道测试集的数据内容,模型训练完毕后,将其应用到测试集上
  • 逻辑学中演绎 (deductive)与推理 (inferential)有什么区别和联系? - 知乎
    1 先看定义 演绎论证:必然来自前提-如果前提是正确的,那么结论是正确的。 Deductive Argument: necessarily follows from the premises - if the premises are true, the conclusion is true 归纳论证:前提在一定程度上支持结论 Inductive argument: conclusion is supported, to a greater degree or lesser degree, by the premises
  • 如何理解 inductive learning 与 transductive learning? - 知乎
    如果是Inductive learning,我们在只知道ABCD的颜色的情况下,训练一个模型,推及到其他点。比如我们用nearest neighbor这个简单的
  • 英语中的inductive argument 和deductive argument 怎么区分?
    演绎推理(英语:Deductive Reasoning)在传统的亚里士多德逻辑中是「结论,可从叫做‘前提’的已知事实,‘必然地’得出的推理」。如果前提为真,则结论必然为真。这区别于溯因推理和归纳推理:它们的前提可以预测出高概率的结论,但是不确保结论为真。 “演绎推理”还可以定义为结论在普遍
  • 为什么GAT能够实现Inductive learning,而GCN不行? - 知乎
    GAT的这种特性使其在理论上更适合于inductive learning。 GAT的设计使其天然适合inductive learning。 GCN 虽然依赖于固定的图结构,但通过适当的修改(如图池化技术或灵活的节点特征表示),它也可以在一定程度上处理新的图结构,从而进行inductive learning。
  • 为什么GCN是Transductive的? - 知乎
    Inductive学习指的是训练出来的模型可以适配节点已经变化的测试集,但GCN由于卷积的训练过程涉及到邻接矩阵、度矩阵(可理解为拉普拉斯矩阵),节点一旦变化,拉普拉斯矩阵随之变化,也就是你说的需要“重新计算前面的归一化矩阵”,然后重新训练模型,不能“活学活用”,所以是Transductive的
  • 如何深入浅出地解释「诱导效应」? - 知乎
    来简单说说我是 如何给高中生形象地解释“正诱导效应” (positive inductive effect)的,这部分的知识点出现在一些国际高中的课程中,属于大学预科课程(如英国A-LEVEL)的一部分。


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