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  • yolo 原理与实现方法是什么? - 知乎
    YOLO对输入图像的大小不变。然而,在实践中,由于我们在实现算法时可能遇到各种问题,因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是,如果我们想以批量方式处理图像(GPU可以并行处理批量图像,从而提高速度),则需要所有图像具有固定的高度和宽度。这是将多个图像连接
  • 如何提高Yolo目标检测的效果? - 知乎
    YOLO(You Only Look Once)是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎,但要进一步提高其检测效果,尤其是在复杂场景或较小目标的情况下,仍然需要采取一系列优化措施。以下是提高YOLO目标检测效果的几种主要策略。
  • 第二卷-基于YOLO的目标检测入门教程 - 知乎
    〇、序言 在笔者的书籍《YOLO目标检测》中,有意在讲解了YOLOv4之后省略了YOLOv5,因为从模型层面来说,笔者认为YOLOv5是YOLOv4的一次“延拓”,将此前的YOLOv4的很多参数,如模型结构、标签分配以及损失函数等都作了进一步的调试,从而构建出了适配于不同计算
  • 如何看待DECI团队提出的YOLO-NAS? - 知乎
    YOLO-NAS 专为生产用途而设计,与 NVIDIA® TensorRT™ 等高性能推理引擎完全兼容,并支持 INT8 量化以实现前所未有的运行时性能。 这种优化使 YOLO-NAS 在现实场景中表现出色,例如自动驾驶汽车、机器人和视频分析应用程序,在这些场景中低延迟和高效处理至关重要。
  • 本科生,怎么入门Yolo,以及实现自己的训练集? - 知乎
    本科生,怎么入门Yolo,以及实现自己的训练集? 做项目需要,所以时间有限 显示全部 关注者 43
  • YOLO是什么意思? - 知乎
    YOLO是You Only Live Once 的缩写,是从国外传到中国的正火的生活方式,YOLO族通常是很酷的青年,有自己的梦想,自己的想法,大家聚集在一起激发创意,分享故事。“及时行乐”是YOLO族的生活信条,但并不代表着对堕落生活的默许,通常的YOLO族们讲究生活的品质,如果是自己喜欢的事情可以做到极致
  • 如何学习yolo? - 知乎
    YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好,所以在工业界也十分受欢迎,接下来我们介绍YOLO 系列算法。 1 yolo算法 Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为
  • yolo模型训练,可以多个数据集合并成一个进行训练吗? - 知乎
    yolo模型训练,可以多个数据集合并成一个进行训练吗? 用yolov5进行目标检测,找到多个小型数据集,每个的图片都有对应的标签,标签格式是xml,可以将多个数据集合并成一个数据集进行训练吗?
  • 做Yolo发小论文现在能发什么级别的? - 知乎
    我方向是目标检测,总听说yolo现在很水不好发文章,自己还想发一发争取读博,所以想问问现在Yolo做到什么级别可以发文章,发什么级别的?
  • 有没有可能在stm32或esp32系列的单片机上跑yolo? - 知乎
    之前用colab玩过yolo,之后看见到可以跑在树莓派上,有尝试的想法,但是树莓派太贵了。 后来又看见到stm32系列的和esp32系列的单片机可以跑m…


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